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我国工业互联网与“智能+”已步入落地生根阶段，前景可期

谢少锋在2019数博会“工业互联网与智能+”高端对话致辞中表示，总体来看，我国工业互联网与“智能+”已步入落地生根阶段，未来前景十分广阔，在多方面取得积极进展。

一是在支撑能力方面，基础电信企业积极构筑高品质的骨干网、时间敏感网络，5G、边缘计算等新型网络技术正加快部署。标识解析五大国家顶级节点基本建成，多个二级节点已经完成建设或正在全国开展部署工作，国内具备一定影响力的平台企业超过50多家，重点工业互联网平台平均设备的连接数接近60万台，平均工业APP数量突破1500个，工业互联网安全监测平台初步建成，形成了安全风险监测的发展、预警以及处置的支持能力。

二是在应用探索方面，钢铁、航空、航天、机械、汽车、电子家电等行业涌现出一大批融合应用新模式、新业态，帮助企业降本增效，拓展价值空间，带动创业创新。

三是在生态构建方面，工业互联网产业联盟的成员数量已经接近1200家，产学研联动，跨领域协同不断加强，与国际上主要工业互联网推进组织之间的交流合作也在日益深化。

谢少锋对下一步工作提出了四点建议：

一是加强技术突破，推动创新发展。下一步要继续加强针对智能感知、平台构建、数据分析等基础的共性技术，加强5G、人工智能、区块链等前沿技术的研发投入，加快构建多领域、多层次的技术创新体系，力争以技术的全体性突破带动工业互联网的快速发展和“智能+”的深入推进。

二是整合各方资源，形成发展合力。充分调动地方政府、企业、科研院所、高校等参与工业互联网的建设和推进“智能+”的积极性，不断拓宽各方合作领域，创新合作模式，丰富合作内涵，提升合作水平，加快打造一体化的产业生态链。

三是优化发展环境，增强产业活力。坚持非禁即入和包容审慎的措施，加强对公平秩序的维护，同时要引导更多的社会资本投入工业互联网和人工智能，营造产业与金融资本互助共进的良好局面。

四是深化国际交流，促进开放发展。拓展各类企业产业组织，如国际组织和国际标准化机构，以及跨国企业之间多层次的合作。引导和支持有条件的企业，带动上下游企业联合走出去，与各国的企业一同建设兼收并蓄、共生共荣的全球工业互联网和“智能+”产业生态。

抓住互联网转场机遇建设网络强国

中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在2019数博会“数字经济：数字产业化、产业数字化”高端对话上发表主旨演讲。他说，要抓住互联网转场机遇，发展数字经济，建设网络强国。

“中国用了25年，走过了发达国家50年的互联网发展历程，但50岁的互联网面临中年烦恼。”一开场，邬贺铨就以形象风趣的比喻点出了当下中国互联网遭遇的难题。

邬贺铨说，随着互联网的普及以及4G的降费，进一步促进了互联网的发展。让他担忧的是互联网未来发展的新业态，比如在企业电商、文化教育、医疗养老方面还有很大的空间，这些需要新的动能、新的创新模式解决。

“今年的政府工作报告提出，要打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。工业互联网平台里面有各种各样的数据，以及软件，包括人工智能的一些软件。这样还不够，还需要Saas，包括传统的工业管理的软件，新的互联网平台要进行改造，对于很好的管理企业来讲，要有很好的ERP，要精准到生产流程。很多大企业都是自建云平台，越是大企业内部的层次越多，需要边缘计算。中小企业可以共享第三方的云平台，可以节省成本，但是如果距离太远，也需要边缘计算的平台。未来会有超过50%的数据是在边缘处理的，到2020年边缘要占到物联网支出的18%。工业互联网还有非常好的前景。”邬贺铨说。

邬贺铨说，5G人工智能大数据移动互联网物联网和云计算的协同融合，点燃新时代的引擎，推动消费互联网向纵深发展。到2035年，5G、人工智能、工业物联网将为经济增长贡献10到15亿美元。

“当前互联网从消费互联网转向工业物联网，前期充满挑战，我们要抓住技术发展机遇，强化驱动，发展数字经济，建设网络强国。”邬贺铨说。

数字技术引领经济高质量发展

北京大学国家发展研究院教授周其仁在2019数博会“数字经济：数字产业化、产业数字化”高端对话上发表题为“数字化与经济质量”的主旨演讲。他从提升产品、服务品质方面与在场嘉宾分享了数字技术在引领经济高质量、生活高品质转型方面的作用。

周其仁说，我国经济高速增长，但经济运行的质量还有一些问题，速度与质量有一个互相替换的关系，这个关系我们在生活中也能体会到，比如我们家里的灯具，如果使用寿命是十年，便产生了十年更替一次的需求，如果一年就要换，那我们对这个灯具的需求量就会非常大，于是供给的增加量也非常大，经济增长的数值也比较高。有时高速增长，如果不拿质量去锁定，并不一定代表更好的生活品质，及更好的享受或体验。

“产品品质、服务品质问题要解决，有很多困难。因为产品品质和服务品质差，一个显见的原因是因为我们开始很多东西不会做，会做以后做不好。这个问题通过教育、训练是可以解决的。但现实世界里产品质量出问题，还有一个原因，就是能做好也不好好做，这跟经济发展结构有关系。一个比较原始的经济，自给自足，分工程度很低，往往不会出现质量问题。如，农民在家里种菜、煮饭，通常不会有食品安全问题。在城市，变成餐饮业、商业，分工程度高，生产力大幅度提高，加上经济利益不同，所以会出现产品和服务质量的不尽如人意，甚至会出现以次充好，假冒伪劣。这个问题跟经济增长是有关系的，高速度是因为分工深化。”周其仁说。

“我们今天的经济结构跟40年前完全不同，各种各样的分工，各干各的事，通过交易完成，最后走向消费，这中间的品质问题，由于技能不够、训练不够，导致品质问题出现。知道问题后，就要讨论数字化技术对解决这类问题能不能有帮助。”周其仁认为，要提升中国制造业、服务业的品质，要应用各种技术、政策等，主要有以下几个方面：

第一，信息披露，信息披露对人的行为，对生产者、服务者行为有影响，增加信息披露，充分自律会提高，他律也会变得容易，消费者会知道你的行为，同时也为第三方监管提供条件。所以，要建立一个可追溯的信息系统，了解质量问题到底是哪个环节发生的，针对不同的行业建立可靠的、成本低的可追溯系统，这样自律程度就会提高。

第二，用好数据，现在产品品质的改善不完全是供给侧来完成，很大程度是用户提出要求。从用户的体验当中、巨量数据的分析中产生了改善产品、改善服务这个导向，数据对产业和服务有极其巨大的应用潜力。但从行业方面看，应用的程度还是不够宽，利用数博会这个机会，提出从提升品质方面来看数字技术有没有用武之地，能不能找到一些新的用武之地，然后把它用得宽、用得广、用得厚，这样才能使造福更多的人，造福国民经济，造福中国及世界各国。

没有AI的大数据是无用的

25年以后，将会有越来越多的数据，人们在做任何决策、制定任何政策时，都必须要分析这些数据。站在未来回顾现在会发现：当时有100万个新机会呈现在我们眼前，抢抓机会永远不会太晚。

现在我们已经处于信息时代或者数据时代，不能够忽略大数据。新一代大数据平台是一个全球化的平台，可以收集很多移动终端的数据。当这些数据能够连接在全球化平台上，就需进行超级运算，这些超级运算可以帮助人们去管理和分析数据。以特斯拉为例，特斯拉的生产量很少，但他的价值很大，因为他可以通过车载的数据分析消费者、驾驶人员的驾驶习惯，在车轮上嵌入微型计算机，每一台车上的数据都可以上传到平台进行分析，从而指导制造新一代汽车，企业因此在竞争中脱颖而出。

大数据会给我们的生产生活带来很大的改变，如果不使用AI的话，大数据就不是一个机遇，而是一个挑战。没有AI的大数据是没有用的。

AI可以帮助我们去虚构、去模拟人的样子。我们在制造AI的时候，要明白其思维方法跟人类不一样，AI会更具有创造力、更能够解决问题，情绪会更少，但是可以模拟人的认知。

未来，AI还有很大的发展潜力。2020年以后会有一种系统，人类生活当中产生的数据，会嵌入其中。你可以感知这个世界，会发现整个世界是跟以前不一样的。我们还可以把这些现实叫做混合现实，是把虚拟世界混合到真实世界当中。中国的一些工厂可以生产类似的产品，透过这些产品，我们可以以机器人的思维方式去看世界。