通过物联网人脸采集设备为硬件基础,公安人脸验证接口为后台技术支撑,实现办事群众的1对1身份甄别,得出准确的身份信息,且人脸识别各场景 下的效率与准确精度(正脸清晰情况下能达到 99.4%以上)。
建立人脸大数据库,该大数据库主要用于收集初次办事群众的人脸及身 份信息,主要便于群众再次办事无需再次输入身份证信息。
在办事大厅出入口及厅内关键位置部署人脸识别摄像头,提供1对N的人脸监测识别,办事群众到达大厅后自动识别、办事大厅内重点区域对办事群众进行识别,根据识别结果对办事群众进行智能提醒。
基于物联网语音识别采集设备,使用以普通话为主的语音识别设备,对办事群众的咨询、输入进行实时识别,语音转换成文字导出,并反馈后台应用处理,并能保证不同环境下的辨识度与精确度(安静环境下能达到95%以上)。
对定制好的规则或后台处理后的数据进行语音播报,引导群众进行下一步办事操作,能多层次的引导群众进行快速办事。
1.建立人工智能框架,该框架使用的是深度神经网络,可以像人脑一样进行模拟学习,而该框架主要用途是用于智能学习并补充扩大事项办理知识库,通过语音或搜索等多种方式快速对其输入的内容进行反 馈,得出准确结果。
2.通过大数据甄别,并在实践中群众的使用频率来进行深度学习。
通过人脸识别实名认证,对历史办事信息和所需递交的申请材料进行智能推送;并对事项中的主要要素及材料进行规则学习定制,甄别出其中的错误项,提示 群众进行修改,避免窗口人员对申请材料进行多次复查和群众申请材料被退回。